学生解决默克自动化挑战

作者:默克公司科学自动化总监斯科特·齐格勒 & Co.
Zachary Denmark(生物技术), Joseph Todd Fredericks (生物技术),My Ly(工程),Maria Naeem(生物技术),Janet Nguyen(计算机) Science), Thomas Quinn(工程), David Siegfried(计算机科学)和Jessica Witmer(生物技术)合作解决了为期三天的默克自动化挑战赛. 图片由Scott Ziegler提供

学生Zachary Denmark(生物技术),Joseph Todd Fredericks(生物技术), My Ly(工程),Maria Naeem(生物技术),Janet Nguyen(计算机科学), Thomas Quinn(工程学),David Siegfried(计算机科学)和Jessica Witmer (生物技术)合作解决为期三天的默克自动化挑战赛. 照片 斯科特·齐格勒提供的

周六,11月. 对蒙哥马利县的一些学生来说,这不是一个典型的周六 社区学院. 对于少数精选的学生来说,这是他们选择的一天 通过申请默克公司的邀请来挑战自己 & Co. 参与 在自动化挑战中. 当他们来到校园时,一片激动 在空中,当他们踏入未知. 有些人认为他们要执行死刑 一套固定的练习,其他人不确定接下来会发生什么.

这批学生包括Zachary Denmark(生物技术),Joseph Todd Fredericks (生物技术),My Ly(工程),Maria Naeem(生物技术),Janet Nguyen(计算机) Thomas Quinn(工程学),David Siegfried(计算机科学)和Jessica 威默(生物技术). 他们将一起对自己的技能进行考验 接下来的三天.

默克公司科学自动化总监斯科特·齐格勒设计了这项挑战, 默克公司的几位科学家也在场指导学生们. 玛吉 MCCC生物学副教授bryan博士. 王成阳,中建工程 助理教授.

第一天- 11月11日星期六. 18

这是一个训练日,让每个人都有相同的技能来帮助他们 确保他们的成功,并向他们灌输跨学科自动化的必要性 技能. 这一天从介绍和营养开始. 早上9点.m. 学生们走了 在生物技术实验室里他们都参与了移液技巧,他们 在精确度的竞赛中相互竞争. 他们做了一个实验,移液 并计算其移液精度. 接下来是 一项酶联免疫吸附试验的执行,他们处理了四名患者,并确定了如何 许多人对疫苗有反应.

大约12:30.m. 这群人回到工程实验室进行下一阶段的研究 他们训练、操作和编程史陶比尔六轴机械臂的过程. 会话 由史陶比尔的一位代表授课,以讲座开始,然后是动手操作 实践. 这群人学习了安全、三维空间运动、机器人教学、 方法,以及VAL3编程语言. 他们从桌子移到机器人 他们能够控制系统,让机器人像他们一样工作 学会了如何教它和审查演示代码. 他们结束了这三个小时 会议和渴望继续与机械臂.

从机器人开始,他们开始学习如何使用Python编程编写代码 语言和Jupyter集成开发环境. 会议以 最基本的是,随着每个主题的介绍,他们执行了一个编程练习. 经过三个小时的技能培训,他们学习了条形码扫描仪/代码的基础知识 以及RS-232通信协议,在那里他们还进行了动手实验写作 通过RS-232控制继电器的代码.

今晚的高潮是大揭秘,挑战. 他们得到了 “我的许多同事对自动化有不同的看法 在科学. 一个流行的观点或假设是,自动化是一种浪费 努力. 你的挑战是证明或反驳这个假设.然后,他们就出现了 挑战本身,并告诉他们将自动化移液挑战 他们那天早些时候处决的实验室. 当他们执行实验时,他们移液了10体积 放入一个小瓶中. 现在他们有多达100瓶的移液管. 它们是工具 包括移动小瓶的Staubli,称小瓶的天平,一根棒子 代码扫描器读取小瓶标识符和螳螂机器人液体处理装置. 他们将手动移液多达50瓶,并自动分配液体 其他50. 最后,他们需要比较手册和 自动的,每个人之间的准确性,以及与自己相比的准确性.

此时大约是晚上8点半.m.我们已经做了12个小时了. 人会 我以为他们一听到消息就会跑出去,但是,他们呢 没有.  他们埋头苦干,开始集思广益. 晚上9:30左右.m.,他们交换了。 联系信息和设置组聊天. 13个小时后,他们出发准备 立即投入工作. 我们发现他们星期天整天都在思考,阅读, 互相聊天,为周一做准备.

第二天- 11月11日星期一. 20

当工作人员8点到达时.m.在开学前一个小时,一些学生就已经开始上课了 等待. 实验室一开放,他们就开始进行头脑风暴. 一旦他们 所有的都到达了,我们回顾了挑战,展示了所有的工具和组件 在他们的处置(其中一些是一个诡计),我们让他们打白板 制定进攻计划.

一个小时后,他们聚在一起,提出了解决问题的方法. 当教练们听到他们的计划时,我们增加了一些要求,对一些要求说不 东西,然后把它们送回白板上. 又过了一个小时,他们又来了 这一次,他们得到了行动的绿灯. 他们进行了工作分解, 与项目经理所做的类似,将工作分组并分配任务 然后就开始了. 教练们监督着他们的进步,以确保他们能够保持健康 我们没有走错方向,却没有告诉他们该怎么做. 他们 要靠他们自己解决吗. 我们在一天中停下来看了几次 他们在哪里,如果需要,重新定向.

这群人整天勤勤恳恳地工作,几乎没有停下来休息过. 他们让 进步很大,最后一个学生在9点45分离开了.m.经过近13个小时的训练.

第三天- 11月11日星期二. 21

同样,也有学生准备在8点前离开.m. 对于一个9a.m. 计划开始. 他们 在教练的温和指导下,我们一整天都在解决出现的问题, 建议,并监督他们的进展. 他们相信自己能活到8点 p.m. 完成作业. 下午3点.m.,就像在瞬息万变的现实世界一样 优先,我们宣布他们将在下午6点提供读数.m. 作为副总统 这样他就可以决定是否应该投资自动化. 这增加了一个级别 压力使他们更加努力.

下午6点.m.我们和副总统在炉边聊天,他们讨论了他们的 发现,他们学到了什么,他们对自动化的印象以及跨学科的需要 自动化技能. 聊了一会儿,我们休息了一下,一些人回去了 与机器人一起工作和其他人讨论了结果. 我们做清洁工作 晚上9点左右结束了这一天.m. 最后的告别,又是12个小时 一天.

所以,经过38个小时的固定时间谁知道周日有多少小时,他们 对生物技术、工程和计算机科学有了新的认识. 他们对自动化带来的挑战有深刻的理解,感受到压力 现实世界的时间表,经历了成功和失败,学会了如何工作 作为一个团队. 最后的第一个问题是,“下一个是什么时候? 然后“我们怎样才能继续下去?.”

值得注意的是,学生们发现这不是一个固定的问题 使用预定义的步骤. 他们必须自己找出解决办法,即使是在寻找的时候 教练的指导. 教练们督促学生们解决自己的问题 而不是提供直接的解决方案.

总的来说,这段经历勾勒出了学生们挑战自我的迷人旅程, 掌握新技能,适应跨学科解决复杂问题 协作.